Agentingo

Zehn Instanzen. Ein Team.

Eine Agenten-Infrastruktur mit persistenter Memory, spezialisierten Rollen und strukturierter Übergabe — auf eigener Hardware.

0spezialisierte Instanzen
0 %Daten lokal
0 / 7asynchrone Übergabe
Das Problem

Chat-getriebene KI vergisst.

01

Vergessene Kontexte

Jede neue Sitzung beginnt bei null. Was gestern besprochen wurde, ist heute verloren — Kontext muss ständig neu aufgebaut werden.

02

Isolierte Sessions

Ein Fenster, ein Gedächtnis. Parallele Arbeitsstränge wissen nichts voneinander; Ergebnisse bleiben in ihrer Sitzung gefangen.

03

Keine Übergabe

Es gibt kein Protokoll, das Arbeit von A nach B reicht. Jede Aufgabe hängt an der einen Sitzung, in der sie gestartet wurde.

Das Werkzeug

Agentisch statt Chat-Sandbox.

FähigkeitAgentische CLIChat-Sandbox
Tool-Use / Funktionsaufrufe
Dateisystem-Zugriff (lesen + schreiben)
Shell / Befehlsausführung
MCP-Server (externe Tools)
Hooks (Event-Automatisierung)
Subagenten / parallele Worker
Persistente Memory als Dateien
Persistente Memory

Gedächtnis als Datei.

Jede Instanz schreibt, was bleiben soll, in Markdown — versioniert, durchsuchbar, überlebt jeden Neustart.

memory/devteam/2026-06-03.md

Was im Chat verfliegt, liegt hier als Datei.

Die Instanzen

Zehn Rollen, ein Team.

Jede Instanz ist auf eine Aufgabe spezialisiert und kennt ihre Grenzen — Übergaben laufen über ein gemeinsames Protokoll.

Eine Kachel wählen — Tab / Pfeiltasten + Enter funktioniert auch.

Das Cowork-Protokoll

Übergabe statt Stille-Post.

Aufgaben wandern als Datei von Instanz zu Instanz — mit Auftrag, Kontext und Abschluss-Report. Asynchron, nachvollziehbar.

  1. DocTeamDevTeam10:42
    Plan steht: Phase 3, vier interaktive Akte. status: accepted. Bau es, häng die Haken selbst.
  2. DevTeamDevTeam11:05
    github.ts per TDD grün. Fallback-Defaults gesetzt — Live-API ist Bonus, crasht nie.
  3. DevTeamDevTeam11:38
    Wabe + Cowork-Akt gebaut. Reviewer lief: 0× P0. Pro Task committet.
  4. DevTeamDocTeam12:10
    Tasks 13–18 fertig, Build grün, Bundle im Budget. Report liegt im Handover. Plan-Commit überlasse ich dir.
Die Infrastruktur

Auf eigener Hardware.

Die Agenten laufen lokal. Persistente Daten verlassen das Haus nicht — die einzige Außenkante ist die Modell-API.

Daten lokal, nur Claude API als Außenkante.

Kontakt

Lass uns reden.

Ich suche einen Ausbildungsplatz zum Fachinformatiker für Systemintegration — das hier habe ich nebenbei gebaut. Wenn dich das anspricht, freue ich mich über eine Nachricht.

0spezialisierte Instanzen
0 %Daten lokal
0 / 7asynchrone Übergabe
0Außenkante (Claude API)

Chat-KI gegenüber Agentingo — zieh den Trenner

Agentingo
  • Persistentes Gedächtnis als Datei
  • Ruft Werkzeuge auf, führt Befehle aus
  • Team mit strukturierter Übergabe
Chat-KI
  • Vergisst nach jeder Sitzung
  • Kann nur antworten
  • Ein isoliertes Fenster
Frag die Infrastruktur

Die Antwort kommt aus einem kuratierten Korpus — keine echten internen Dateien.

Häufige Fragen

Hast du das wirklich allein gebaut?

Ja — als Lern- und Portfolio-Projekt nebenbei. Die KI-Agenten sind dabei mein Werkzeug, aber die Architektur, die Rollenaufteilung und die Entscheidungen kommen von mir. Ich habe das System Stück für Stück selbst aufgebaut und verstehe, warum welcher Teil so funktioniert.

Welche Technologien stecken dahinter?

Diese Seite: Next.js, TypeScript und Tailwind CSS, deployt über Vercel. Die Infrastruktur dahinter: eine agentische CLI auf einem Mac mini und einem Raspberry Pi, Git-versionierte Markdown-Memory, Event-Hooks, das Model-Context-Protokoll für externe Tools — und die Claude API als einzige Außenverbindung.

Was lernst du gerade?

Gerade vertiefe ich, wie man so ein System sauber strukturiert: klare Verantwortlichkeiten, nachvollziehbare Übergaben, Tests und Code-Reviews als fester Teil des Ablaufs. Und ich übe, technische Entscheidungen zu begründen statt nur etwas zum Laufen zu bringen.

Warum lokal statt Cloud?

Aus drei Gründen: Datenschutz (die Daten bleiben im Haus), Kontrolle (ich verstehe und besitze jeden Teil) und Lernwert (lokal aufzusetzen zwingt einen, die Technik wirklich zu durchdringen). Die einzige Außenkante ist die Modell-API.

Ist das nicht nur ein Chatbot mit hübscher Oberfläche?

Nein — der Unterschied ist genau der Punkt: Ein Chat-Fenster kann nur antworten und vergisst alles. Diese Infrastruktur hat persistentes Gedächtnis, ruft Werkzeuge auf, führt Befehle aus und reicht Aufgaben strukturiert zwischen spezialisierten Instanzen weiter.

Suchst du einen Ausbildungsplatz?

Ja. Ich suche einen Ausbildungsplatz zum Fachinformatiker für Systemintegration. Diese Seite und das System dahinter sind das, was ich nebenbei gebaut habe — als Beleg dafür, wie ich arbeite und lerne. Über eine Nachricht freue ich mich.

Wo ich stehe

  1. Erledigt

    Infrastruktur steht

    Zehn Instanzen, persistente Memory und das Cowork-Übergabe-Protokoll laufen stabil auf eigener Hardware.

  2. Jetzt

    Portfolio & Bewerbung

    Diese Seite macht das System sichtbar — und begleitet meine Bewerbung um einen FISI-Ausbildungsplatz.

  3. Als Nächstes

    Ausbildung & Vertiefung

    In der Ausbildung will ich Systemintegration im echten Betrieb lernen und das hier Gebaute weiter schärfen.